Le 25 févr. 2026
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Au plus près des étoiles avec Fink, l’outil fran?ais d’analyse des phénomènes transitoires dans l’Univers observable
Publié le 3 mars 2026 – Mis à jour le 4 mars 2026
Gr?ce au logiciel Fink initié par deux ingénieurs du CNRS (dont une du LPCA) il est maintenant possible de suivre en temps réel et avec une précision inégalée les millions de phénomènes célestes transitoires observés dans le ciel par l’Observatoire Vera C. Rubin au Chili.
Gr?ce au logiciel Fink initié par deux ingénieurs du CNRS, Emille Ishida (LPCA, CNRS/UCA) et Julien Peloton (Laboratoire de physique des 2 infinis - Irène Joliot-Curie, CNRS/Université Paris-Saclay), il est maintenant possible de suivre en temps réel et avec une précision inégalée les millions de phénomènes célestes transitoires observés dans le ciel par l’Observatoire Vera C. Rubin au Chili.
Quelques minutes après chaque prise de vue, Fink re?oit, traite, enrichit et recoupe les données déjà référencées, pour qualifier avec haute précision les moindres variations lumineuses détectées. Ces données sont ensuite stockées, classées et enfin redistribuées de manière concise et ciblée aux utilisateurs, scientifiques ou amateurs d’astronomie. Ce partage d’informations continu, en accès libre et en temps réel, favorise considérablement le potentiel de découvertes scientifiques, en impulsant une meilleure coordination des observations par les télescopes du monde entier. Développé à la suite d’un appel à projet émis par l’Observatoire Rubin en 2019, Fink s’appuie sur des techniques de pointe de traitement de données massives et d’apprentissage automatique par intelligence artificielle. Plus d’une centaine d’expertes et experts à l’international collaborent désormais à l’enrichissement du code source et des bases de données.
Quelques minutes après chaque prise de vue, Fink re?oit, traite, enrichit et recoupe les données déjà référencées, pour qualifier avec haute précision les moindres variations lumineuses détectées. Ces données sont ensuite stockées, classées et enfin redistribuées de manière concise et ciblée aux utilisateurs, scientifiques ou amateurs d’astronomie. Ce partage d’informations continu, en accès libre et en temps réel, favorise considérablement le potentiel de découvertes scientifiques, en impulsant une meilleure coordination des observations par les télescopes du monde entier. Développé à la suite d’un appel à projet émis par l’Observatoire Rubin en 2019, Fink s’appuie sur des techniques de pointe de traitement de données massives et d’apprentissage automatique par intelligence artificielle. Plus d’une centaine d’expertes et experts à l’international collaborent désormais à l’enrichissement du code source et des bases de données.